Enthüllung von Teslas Nachrichtengeschichte: Ein Projekt zur Textanalyse
Ziel dieses Projekts war es, Themenmuster in Nachrichtenartikeln über ein bestimmtes Unternehmen zu erkennen. Als Beispiel wurden 115.736 Nachrichtenartikel über Tesla in den letzten zwei Jahren in mehreren Sprachen aus verschiedenen Quellen gesammelt.
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Enthüllung von Teslas Nachrichtengeschichte: Ein Projekt zur Textanalyse
Ziel des Projekts war es, die Muster und Trends der in den letzten 1-2 Jahren über Tesla veröffentlichten Nachrichtenartikel aufzudecken. In Zusammenarbeit mit Dow Jones erhielten wir einen umfassenden Datensatz von 115.736 Nachrichtenartikeln in englischer und deutscher Sprache aus 2.324 Nachrichtenquellen weltweit. Anschliessend haben wir Textanalysetechniken eingesetzt, um die Themen und Diskussionen zu identifizieren, in die Tesla verwickelt ist, sowie um die Geschichte des Unternehmens und die Faktoren, die sie beeinflussen, zu verstehen. Das Ergebnis dieses Projekts liefert wertvolle Einblicke in Teslas Ruf, Marktposition und die Probleme, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist, und ermöglicht so fundierte Entscheidungen und Strategien für die Interessengruppen.
Welche Daten wir verwendet haben
- 115'736 Nachrichtenartikel in englischer und deutscher Sprache aus 2'324 Nachrichtenquellen weltweit
- Dow Jones API Factiva
Zielsetzungen
- Sammlung eines umfassenden Datensatzes von Nachrichtenartikeln in englischer und deutscher Sprache aus weltweiten Nachrichtenquellen über Tesla
- Erkennen der Themen und Diskussionen, an denen Tesla beteiligt ist, und Verstehen der Geschichte des Unternehmens und der Faktoren, die sie beeinflussen
- Explorative Karte zur Navigation durch das digitale Ökosystem von Tesla
Liefergegenstände
- Datensatz mit 115.736 Nachrichtenartikeln über Tesla.
- Berichte über Muster und Trends, die in der Nachrichtenberichterstattung festgestellt wurden.
- Einblicke in den Ruf von Tesla, seine Marktposition und die Probleme, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
