Eine Unternehmensberatungsgruppe, die sich darauf spezialisiert hat, externen Unternehmen den Eintritt in die Schweiz zu erleichtern, stand bei der Überwachung des expansiven Schweizer ICT- und Life-Science-Marktes vor großen Herausforderungen. Bei mehr als 650.000 Unternehmen erwiesen sich die bestehenden Datenerhebungsmethoden des Handelsregisters als unzureichend, da sie nur allgemeine, oft veraltete Informationen lieferten. Unsere Lösung bestand in der Festlegung präziser Parameter, um diese Unternehmen auf diejenigen einzugrenzen, die in den IKT- und Life-Science-Clustern relevant sind, und dann die Daten über ihre Produkte und Dienstleistungen anzureichern, um eine robuste und zugängliche Wettbewerbsdatenbank zu erstellen.
Welche Daten wir verwendet haben
-Erster breiter Datensatz von 650.000 Schweizer Unternehmen.
- Benutzerdefinierte Parameter und Filter zur Identifizierung von Unternehmen aus den Bereichen IKT und Biowissenschaften.
- Angereicherte Datensätze mit detaillierten Informationen über Produkte, Dienstleistungen und Marktpositionierung.
Zielsetzungen
-Effiziente Segmentierung und Einteilung der Schweizer Unternehmen in relevante IKT- und Life-Science-Cluster.
- Erstellen Sie eine umfassende, durchsuchbare Datenbank, die einen schnellen Zugriff auf aktualisierte Unternehmensinformationen ermöglicht.
- Verbesserung der Fähigkeit des Beratungsunternehmens, Stakeholder mit potenziellen Partnern, Technologieanbietern und Wettbewerbern in Kontakt zu bringen.
Liefergegenstände
-Eine dynamische Wettbewerbsdatenbank, auf die Beratungsexperten zugreifen können und die den Zeitaufwand für die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse erheblich reduziert.
- Automatisierte Datenverarbeitungstools, die die manuelle Dateneingabe überflüssig machen und die Relevanz und Aktualität der Daten gewährleisten.
- Verbesserte Möglichkeiten für das Beratungsunternehmen, neue Dienstleistungen anzubieten, wie z. B. die gezielte Förderung von Partnerschaften und Wettbewerbsanalysen.
Dieser Anwendungsfall zeigt die transformative Wirkung einer gezielten Datenanreicherung und -automatisierung auf die operative Effizienz des Beratungsunternehmens, die es ihm ermöglicht, externe Unternehmen besser zu unterstützen und einen positiven Beitrag zum Ökosystem der Schweizer Wirtschaft zu leisten.
