Dateneinblicke für die Content-Strategie: Blogbeiträge mit Analysen und maschinellem Lernen kombinieren
Mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens wie Clustering und Klassifizierung haben wir die Blogbeiträge auf der Grundlage ihres Inhalts in Cluster eingeteilt. Auf diese Weise konnten wir feststellen, welche Kategorien von Blogbeiträgen gut abschneiden und welche Inhalte in den einzelnen Clustern über- oder unterdurchschnittlich abschneiden.
Neue mobile Anwendungen, die Sie im Auge behalten sollten
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Welche neuen mobilen Anwendungen für soziale Medien werden 2022 verfügbar sein?
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Neue Social-Media-Anwendungen als Marketingtrichter nutzen
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Probieren Sie Twitter Spaces oder Clubhouse auf dem iPhone aus
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Mit welcher Anwendung experimentieren Sie gerade?
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Dateneinblicke für die Content-Strategie: Blogbeiträge mit Analysen und maschinellem Lernen kombinieren
Wir haben über 300 Blogbeiträge mit Analysedaten kombiniert, um Cluster von leistungsstarken Inhalten zu identifizieren und Einblicke in die Merkmale zu gewinnen, die Blogbeiträge erfolgreich machen. Durch die Analyse von Metriken wie Seitenaufrufe, Verweildauer auf der Seite, Absprungrate und Social Shares konnten wir Muster und Trends in der Leistung von Blogbeiträgen erkennen.
Mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens wie Clustering und Klassifizierung haben wir die Blogbeiträge auf der Grundlage ihres Inhalts in Cluster eingeteilt. Auf diese Weise konnten wir feststellen, welche Kategorien von Blogbeiträgen gut abschneiden und welche Inhalte in den einzelnen Clustern über- oder unterdurchschnittlich abschneiden.
Welche Daten wir verwendet haben
- 300+ Blog-Einträge von einer Wordpress-Website
- Google-Analytics-Daten, wie z. B. Altersaufrufe, Verweildauer auf der Seite, Absprungrate und Social Shares
Zielsetzungen
- Identifizierung von Clustern mit leistungsstarken Blog-Inhalten auf der Grundlage von Analysedaten.
- Einblicke in die Merkmale, die einen Blogbeitrag erfolgreich machen.
- Verbesserung der Inhaltsstrategie und Entwicklung neuer Inhaltsideen.
Liefergegenstände
- Bericht zur Identifizierung von Clustern leistungsfähiger Blog-Inhalte auf der Grundlage von Analysedaten.
- Analyse der im Projekt verwendeten Leistungskennzahlen, einschliesslich der in den Daten beobachteten Trends.
- Empfehlungen zur Verbesserung der Inhaltsstrategie auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse.
- Liste mit Ideen für neue Inhalte und gezielte Verbesserungen an bestehenden Inhalten.
